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把excel的数据可视化

本文主要为您介绍把excel的数据可视化,内容包括如何把excel数据变成数据可视化,数据可视化是什么啊怎么做,已有excel数据,如何做图表数据分析,即让数据呈现可视化图表。何为数据可视化?这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示,包括图表设计、

把excel的数据可视化

1. 数据可视化是什么啊

何为数据可视化?这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。

数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示,包括图表设计、动效组合,形成二维图表,三维视图、联动钻取,搭配成大屏……数据可视化的功能主要体现在两个方面:一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解,就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示,形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术,数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。

业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后,将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解,使其能够为基于事实所做的决策提供支持。数据可视化的工具对于数据可视化,有诸多工具,如:1、图表类插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。

2、数据报表类:Excel、金蝶、FineReport等,对于日常的报表制作,易学实用。3、可视化BI类:比如cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。

以上,前两者是纯粹的可视化图标,后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。如何实现可靠的数据可视化?数据可视化最终还要回归到“阅读者”,通过传递有指向性的数据,找出问题所在,制定正确决策。

所以数据的价值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行动。这里,企业内数据还不同于普通的应用数据,它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户,而是通过合理的展示和分析,再经应用者或管理者思考和判断,最后采取行动,从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者无论你在做一份传统的报表,汇报的PPT还是其他,首先需要搞清楚这是给谁看的,他需要了解哪些事项,关注那些指标,在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据,一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标,这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容,之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系数据可视化是要讲繁杂的各条数据,梳理成指标,围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系,最后通过可视化的方式展现,比如回款率、收益效率….可以说,数据分析工作是否成功,大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求,拉来数据,建好数仓….【指标体系分享】如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标数据化管理的指标体系大全(一),店铺与销售数据化管理的指标体系大全(二),商品、电商、战略决策分析生产和库存,靠这一套指标就够了!将数据可视化与业务方案结合起来。

2. 怎样从零开始学数据可视化图表制作

1. 可视化是连接用户和数据的桥梁,是我们向用户展示我们的成果的一种手段,因此可视化并不是非常特化的研究领域,它可以有非常广泛的应用和创建途径。

作为非计算机专业的人员,你可以借助现有的程序和软件,根据自己数据的特点,绘制清楚直观的图表。Excel,SPSS,Google Public Data 等。

一些博客也会介绍常用的可视化工具,比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。2. 如果你拥有一定的编程基础,可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制,比如 Mathematica,R,ProtoType等。

3. 更进一步,你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力,数据处理,表现形式,交互方式等都可以有很自主的设计。

4. 入门书的话,你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。

3. 数据可视化工具有哪些

答:一、数据可视化工具 1、Jupyter:大数据可视化的一站式商店 2、Tableau:AI,大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案 3、Google Chart:Google支持的免费而强大的整合功能 4、D3.js:以任何您需要的方式直观地显示大数据 5、Smartbi:真Excel操作,简单易用 二、数据可视化工具的特征 1、能够处理不同种类型的传入数据 2、能够应用不同种类的过滤器来调整结果 3、能够在分析过程中与数据集进行交互 4、能够连接到其他软件来接收输入数据,或为其他软件提供输入数据 5、能够为用户提供协作选项 。

4. 常用的数据可视化软件有哪些

近几年冒出来的BI之秀,如TB、qlk都强调可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。

这里不谈开源,还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (国内)和 Tableau(国外),都很推荐。

tableau可视化探索分析很赞,数据量多的时候性能较差,企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软,为数不多能占据世界领先地位的数据工具,重在数据处理性能和企业应用的复杂情况(市场步伐很快),自带ETL,可视化还行,价格良心,个人用免费。

如图可视化效果: 。

5. excel怎么做图表分析数据分析

数据的收集、录入、表格的设置,最终效果如图所示(对于新手来说,制作表格的过程中,表头是最容易忽略的)

如图所示,选择要进行分析的图据范围。(对于新手来说,选择定范围的时候最容易把整个表格全选)

如图所示,点击菜单栏目上的“插入”,选择“饼图”,再选择“三维饼图”,实际工作中,可以自己分析的内容选择相应的图形效果。

最终生成的效果,如下图1所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”,找到如下图2所示的百分比。

最后一步,修改“图表标题”,把鼠标放到“图表标题”后,单击鼠标左键,录入和表格一致的标题名称。(对于新手来说这一步也最容易忽略)最终呈现的效果

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